Уроки настоящего: распознавание конструктивных элементов грузового вагона

Октябрь

«Уроки настоящего: распознавание конструктивных элементов грузового вагона»

 Для железнодорожной отрасли актуальна задача автоматизации технологических процессов, реализуемых в различных хозяйствах отрасли. Задачи классификации типов грузовых вагонов и выделения основных конструктивных узлов подвижного состава являются базовыми для решения в таких технологических процессах как прием и осмотр грузовых вагонов на станциях.

В результате работы над этим кейсом студийцы изучили программу работы в сервисе Roboflow, разработали архитектуру модели машинного обучения для задачи детекции трёх классов конструктивных элементов грузового вагона (кузов, тележка, сцепка) для пяти типов грузовых вагонов. В результате была обучена модель с впечатляющей точностью и скоростью предсказаний.

Так же была произведена модернизация стандартной задачи, созданием ML-системы для определения ржавчины на вагонах, и  получения сообщения о необходимости перекраски вагона.

Данный проект ребята защитили в онлайн режиме на платформе образовательного центра «Сириус».