«Уроки настоящего»: подведены итоги по решению ноябрьской задачи

В ноябре студийцам предстояло решить задачу «Уроки настоящего обучение ML-модели» от партнера программы Т-банк. 

Цель проекта заключалась в том, чтобы научить голосовых роботов классифицировать эмоции клиентов.

Успешная классификация позволит роботам более точно определять, когда стоит продолжить общение, а когда передать звонок реальному оператору, в зависимости от состояния клиента. Основные эмоции, которые участники классифицировали — это беспокойство и спокойствие, так как они требуют использования различных скриптов при взаимодействии с клиентами.

Участниками проекта проделана большая работа: была произведена разработка модели машинного обучения, и обработка естественного языка (NLP), были представлены графики, диаграммы и метрики, а также разработан web-сервис, интеграция которого была произведена успешно. Всё получилось запустить и протестировать.

Стоит отметить, что в процессе работы над задачей был создан персонаж в 4 вариациях (грусть, радость, нейтральность, злость) для обозначения эмоций в записи. Его назвали «Т-Би» (Т-пчела), так как пчела сочетает в себе цвета Т-банка: желтый, черный и белый.

Поздравляем победителей!