В сентябре студийцам команды регионального центра «Призма» предстояло решить задачу «Уроки настоящего дизайна ML-систем» от компании Sber AI при участии Института проблем экологии и эволюции им. А. Н. Северцова Российской академии наук.
Задача имела исследовательскую направленность и была посвящена созданию ML System Design — базового документа, необходимого для разработки систем, имеющих в основе алгоритмы машинного обучения.
Участникам предстояло изучить, как технологии искусственного интеллекта могут применяться для сохранения биоразнообразия морских млекопитающих.
Напомним, что используя лучшие подходы в ML-инжиниринге участницами был собран и размечен датасет с морскими котиками.
Далее благодаря собранным данным ими была обучена модель машинного обучения для определения рыболовных сетей на морских котиков. После обучения и получения успешных предсказаний, был создан веб-сайт, в который была внедрена модель машинного обучения.
Лучшим решением в первом цикле программы стал кейс наших участниц студии регионального центра «Призма».
Поздравляем победителей!
олимпиад и иных интеллектуальных и (или) творческих конкурсов, мероприятий на 2024-2025 учебный год
олимпиад и их уровней на 2024-2025 учебный год
олимпиад и иных интеллектуальных и (или) творческих конкурсов, мероприятий на 2024-2025 учебный год
по олимпиадам и конкурсам на 2024-2025 учебный год